CES 영어사전

Hyperparameter

발음 발음 정보 없음 · 품사 명사 (noun)

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한국어 뜻

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영어 정의

(Bayesian statistics) A parameter of a prior (as distinguished from inferred parameters of the model for the underlying system under analysis)..

의미별 영어 정의

(Bayesian statistics) A parameter of a prior (as distinguished from inferred parameters of the model for the underlying system under analysis).
(machine learning) A parameter whose value is set before the learning process begins.

예문

this model has four hyperparameters

The exact interpretation of these hyperparameters becomes clearer once you have seen their role in the posterior and, hence, we defer a deeper discussion of prior elicitation until the next section.

The ideal learning algorithm just takes a dataset and outputs a function, without requiring hand tuning of hyperparameters.

“Model behaviour is not determined by architecture, hyperparameters, or optimizer choices,” he said, referring to the technical difficulties of training a language model. “It’s determined by your dataset, nothing else. […]”

단어 변화형

hyperparameters

hyperparameter 동의어

Hyperparameter 사용 팁

hyperparameter의 의미, 어조와 문법이 전체 문장에 맞을 때 사용하세요. 동의어라도 모든 문장에서 바로 바꿔 쓸 수 있는 것은 아닙니다.

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자주 묻는 질문

hyperparameter의 뜻은 무엇인가요?

현재 검증된 한국어 뜻은 준비 중이며 영어 정의는 “(Bayesian statistics) A parameter of a prior (as distinguished from inferred parameters of the model for the underlying system under analysis).”입니다.

hyperparameter의 동의어는 무엇인가요?

주요 동의어는 superparameter입니다.

hyperparameter의 반의어는 무엇인가요?

정확한 반대말은 사용된 의미에 따라 달라집니다.

hyperparameter를 문장에서 어떻게 쓰나요?